Eine Woche nach der ersten Idee: eine lauffähige App auf zwei Samsung-Flaggschiffen, 27/27 Tests grün, APK unter 30 MB. Was auf dem Weg dorthin passiert ist.

Modell-Wahl und Größe

Für die KI-Ampelerkennung gibt es mehrere YOLO-Varianten. Ich habe mit dem 640px-Modell angefangen – Erkennungsqualität gut, Latenz auf dem S23 Ultra rund 215 ms. Zu langsam für Live-Einsatz. Das 320px-Modell bringt ~88 ms auf dem S23 Ultra, ~50 ms auf dem S25 Ultra. Brauchbar.

APK-Größe war zuerst 52 MB. arm64-only ABI-Filter und Entfernung des 640px-Assets haben das auf 28 MB gedrückt. Besser.

Freemium-Mechanik

Light und Pro sind nicht zwei Apps, sondern eine. Das CV-Modell ist immer dabei (~28 MB), aber gesperrt. Beim ersten Pro-Start läuft ein echter Benchmark auf dem Gerät: die App misst die Inferenz-Latenz unter realen Bedingungen, nicht auf einem Testbild. Liegt der Durchschnitt unter 150 ms, schaltet Pro frei. Liegt er drüber, bleibt CV deaktiviert – kein schlechtes Erlebnis auf schwacher Hardware.

Kauf ist aktuell ein Stub – lokal freischaltbar. Play-Billing kommt wenn der Store-Rollout ansteht.

Was die Tests ergeben haben

Dual-Load-Soak 20 Minuten auf dem S23 Ultra: Kamera, GPS und Display parallel. Temperatur-Gleichgewicht bei ~43 °C, CV-Latenz stabil ~88 ms, kein Crash. GPS auf echten Fahrten: 3 Meter Genauigkeit, exzellent.

Gefahrenstellen-Vorwarnung läuft auf Offline-OSM-Daten (1102 gespeicherte Punkte in Hessen), Tempolimit aus lokalem Index mit 921.000 Punkten – lädt beim ersten Start ein paar Sekunden, danach instant.

Ampel-CV auf echter Fahrt: ~30 Detektionen, aber keine bestätigte Farbe. Erkennung ja, Glättung auf Distanz und Bewegung noch nicht gut genug. Das ist das nächste offene Thema. Braucht eine vernünftige Kamera-Halterung für den Test.

Status Quo und wie es weitergeht: morgen.